Lectura continua
Analiza evolución, persistencia y cambios de estado, no solo eventos instantáneos.
EDGE AI · VISIÓN POR COMPUTADORA · ESTADO HUMANO
Inteligencia que entiende el estado humano antes de que el riesgo escale.
GUARA Platform combina visión por computadora, procesamiento local y razonamiento temporal para detectar patrones de fatiga, distracción, deterioro de atención y otras señales humanas relevantes en entornos críticos.
Edge como prioridad
Procesamiento local
Modular
Hardware adaptable
Multivertical
Movilidad y más
DEMO EN VIVO
Inteligencia de Estado Humano · Contexto de Movilidad
ESTADO HUMANO
ESTABLE
Enfocado · atento
TENDENCIA TEMPORAL
NORMAL
Consistente en el tiempo
CONFIANZA
ALTA94%
MONITOREANDO
FUSIÓN DE SEÑALES
ACTIVO
Señales visuales + temporales
CONTEXTO
MOVILIDAD
Operación en ruta
INCERTIDUMBRE
BAJA08%
TRAYECTORIA DE RIESGOBAJA
Ojos82
Cabeza74
Mirada79
Observabilidad91
PERCEPCIÓN→OBSERVABILIDAD→RAZONAMIENTO TEMPORAL→ESTADO HUMANO→INTELIGENCIA VERTICAL
01 · LA PLATAFORMA
Una plataforma para entender cómo evoluciona el estado humano.
GUARA transforma señales visuales, conductuales y contextuales en una lectura continua del estado humano. No se limita a detectar eventos aislados: analiza cómo evolucionan las señales en el tiempo, combina información de múltiples fuentes y construye una interpretación más completa del comportamiento.
La plataforma está diseñada para identificar cambios relevantes en atención, fatiga, orientación, respuesta y otras variables humanas que pueden impactar en seguridad, desempeño y continuidad operativa.
Su arquitectura separa percepción, observabilidad, razonamiento temporal e inteligencia vertical, permitiendo adaptar el sistema a distintos entornos sin depender de una única aplicación o dispositivo.
En movilidad, esto permite pasar de una detección puntual a una evaluación contextual del conductor. En otras verticales, la misma base puede adaptarse a operadores, centros de control, entornos industriales y otras actividades donde el factor humano tenga impacto crítico.
Contexto operacional
Interpreta señales teniendo en cuenta el entorno y la situación de uso.
Arquitectura modular
Puede integrar distintas fuentes de percepción, hardware y capacidades de IA.
Inteligencia adaptable
La misma plataforma puede especializarse para distintas verticales y escenarios críticos.
02 · EL PROBLEMA
El riesgo humano no aparece de golpe.
Evoluciona.
La siniestralidad vial es multicausal. GUARA no pretende atribuirla a un único factor. Dentro de ese contexto, organismos públicos argentinos y regionales identifican variables humanas como fatiga, somnolencia, atención, vigilancia y tiempo de reacción como dimensiones relevantes para la seguridad operacional.
Esta es la capa del problema que GUARA busca observar e interpretar: cómo cambia el estado humano a lo largo del tiempo, especialmente en operaciones de movilidad profesional expuestas a rutas, horarios críticos, exigencia sostenida y monotonía.
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Víctimas fatales registradas en el informe preliminar nacional de siniestralidad.
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De los siniestros fatales ocurrió en rutas, donde la exposición operacional es sostenida.
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Tasa de mortalidad vial cada 100.000 habitantes según ANSV.
0
Muertes por tránsito estimadas por OPS/OMS, mostrando que el desafío excede a un solo país.
Escala nacional
Distribución de siniestros fatales · ANSV 202551%Rutas
49%Otras vías
Contexto general del problema en Argentina, sin atribución causal a un factor único.
Franjas horarias destacadas
ANSV 2025 · ventanas horarias señaladas en el informe preliminarDESTACADA
DESTACADA
Ventanas señaladas: 6–7 y 20–21
Cómo leer este gráfico: resalta únicamente las franjas horarias destacadas por ANSV. No representa cantidades, porcentajes ni una curva de riesgo.
Escala regional
Tasa de mortalidad vial por 100.000 habitantesUna problemática nacional dentro de un desafío regional más amplio.
FACTORES HUMANOS
Qué dimensión aborda GUARA
Fatiga
Somnolencia
Atención
Vigilancia
Tiempo de reacción
Toma de decisiones
ANSV y JST reconocen que estas dimensiones pueden afectar la seguridad operacional, especialmente en conducción profesional y transporte interurbano.
UNIVERSO OPERACIONAL
Cómo se traduce en oportunidad
Sin hablar todavía de TAM o SAM, la escala del sistema es visible: la CNRT publica estadísticas periódicas para larga distancia, AMBA, regionales y cargas. La necesidad potencial se extiende a flotas, operadores y servicios donde el estado humano impacta en seguridad y continuidad.
Larga distancia
AMBA
Regionales
Cargas
Fuentes públicas utilizadas: ANSV (Informe preliminar de siniestralidad fatal 2025, actualización abril 2026); ANSV Observatorio Vial (fatiga y estrés en la conducción); JST (temas de observación y estudios sobre fatiga en transporte automotor); OPS/OMS (seguridad vial en las Américas); CNRT (informes estadísticos 2025).
03 · VERTICALES
Una arquitectura.
Múltiples contextos críticos.
Mobility es la primera vertical operativa de GUARA. La misma arquitectura puede extenderse a otros entornos donde el estado humano influye directamente en seguridad, continuidad operativa y desempeño.
Movilidad
Conductores profesionales, transporte de pasajeros, cargas, logística y flotas.
- Fatiga y somnolencia
- Distracción
- Atención y orientación de cabeza
- Eventos de conducción asociados
Minería e Industria
Operadores, maquinaria, tareas repetitivas y puestos de seguridad crítica.
Aviación
Monitoreo de operadores y tripulaciones bajo exigencia cognitiva sostenida.
Centros de Control
Centros de monitoreo, vigilancia y puestos con alta demanda atencional.
04 · TECNOLOGÍA
Diseñado para operar en el borde.
La arquitectura de GUARA prioriza procesamiento local, baja latencia y adaptación al hardware disponible. Esto permite desplegar capacidades de inteligencia artificial incluso en entornos con conectividad limitada o inexistente.
CAPA 04
Estado Humano e Inteligencia Vertical
CAPA 03
Razonamiento Temporal
CAPA 02
Observabilidad y Medición
CAPA 01
Visión por Computadora y Sensores
GUARA Mobile
Implementación liviana sobre dispositivos Android compatibles.
Raspberry Pi
Edge AI de bajo costo para despliegues profesionales y validación en campo.
NVIDIA Jetson
Mayor capacidad de cómputo para modelos avanzados, sensores y funciones adicionales.
05 · INTEGRACIÓN & LICENCIAMIENTO
De producto propio a capacidades integrables.
GUARA puede crecer primero como producto propio de instalación aftermarket y, a medida que acumule validación técnica y comercial, extender sus capacidades mediante modelos de integración y licenciamiento para terceros. Esto permite escalar sin depender desde el inicio de una integración de fábrica.
El objetivo es avanzar por etapas: despliegues aftermarket en flotas y transporte profesional, luego SDK/API y licenciamiento de capacidades, dejando una eventual integración OEM como alternativa de largo plazo sujeta a validaciones, requisitos técnicos y procesos propios de la industria automotriz.
Motores de IA
Licenciamiento de motores especializados para percepción, análisis temporal, estado humano y otras capacidades de inteligencia desarrolladas por GUARA.
SDK / API
Interfaces para incorporar capacidades GUARA dentro de aplicaciones, plataformas de gestión, sistemas de flota y soluciones de terceros.
Posventa (Aftermarket)
Dispositivo GUARA instalable en vehículos ya operativos, sin depender de integración de fábrica. Pensado para flotas, transporte profesional y despliegues progresivos sobre hardware Edge.
Marca blanca
Implementaciones personalizadas para partners que necesiten desplegar capacidades GUARA bajo su propia marca y experiencia de usuario.
VISIÓN DE ESCALA
Una misma base tecnológica, múltiples formas de llegar al mercado.
GUARA puede capturar valor mediante productos aftermarket, licencias de software, integración tecnológica y acuerdos B2B. Una eventual integración OEM queda planteada como alternativa de largo plazo, condicionada por madurez tecnológica, validación, homologaciones y los procesos de integración exigidos por fabricantes.
06 · VALIDACIÓN
Del laboratorio al entorno real.
GUARA avanza mediante validación técnica incremental, pruebas sobre datasets, hardware embebido y escenarios reales de conducción, con foco en robustez, trazabilidad de métricas y evaluación externa.
01
Pruebas de visión y razonamiento temporal
Percepción · detección · eventos · consistencia temporal
02
Implementación sobre Raspberry Pi y Android
Despliegue edge · hardware embebido · operación distribuida
03
Validación académica y técnica externa
Trazabilidad · revisión técnica · evidencia institucional
04
Pruebas de campo instrumentadas
Escenarios reales · vibración · iluminación · conducción real
CONTACTO
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